關(guān)于車牌識別系統(tǒng)的一些常見問題及解決方法

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瀏覽：- 發(fā)布日期：2021-08-31 11:22:27【大中小】

車牌識別系統(tǒng)通常應(yīng)用于智能停車場和車行路口，是識別車輛信息的重要手段，今天我們就來說說關(guān)于車牌識別系統(tǒng)的一些常見問題及相應(yīng)的解決方法。

環(huán)境因素是影響車牌識別的主要因素，在不同的環(huán)境光線下，采集抓拍車輛圖像會受一定影響，白天光線比較充足，到了晚上光線較弱，車牌識別抓拍的圖像質(zhì)量難以保證清晰度；還有就是當(dāng)車輛行駛速度過快的時候，動態(tài)圖像視頻質(zhì)量無法保證。

德亞車牌識別系統(tǒng)

那么，我們應(yīng)該如何解決這些問題，提高車牌識別的清晰度呢？

首先我們可以增加智能補光燈，有效解決光線不足的情況下，攝像機也能捕獲清晰的圖像；其次就是可以對圖像進行預(yù)處理，由于車牌識別到的圖像噪聲較多或者車牌被擋，車輛行駛導(dǎo)致圖像模糊失真，所以導(dǎo)致定位算法實現(xiàn)起來比較困難，如果算法能適應(yīng)各種復(fù)雜環(huán)境和特殊狀況的話，那就很大程度上可以提高車牌識別率了。