車(chē)牌識(shí)別技術(shù)采用先進(jìn)的圖像處理模式和人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了無(wú)需使用停車(chē)卡即可出入停車(chē)場(chǎng)，大大加快了車(chē)輛通行的速度，被廣泛應(yīng)用于各大停車(chē)場(chǎng)中。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的研發(fā)提高了停車(chē)場(chǎng)管理效率，降低了人員管理費(fèi)用，成為智能交通的重要組成部分。

但是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)有時(shí)還是會(huì)出現(xiàn)識(shí)別錯(cuò)誤的現(xiàn)象，那么我們應(yīng)該如何提高車(chē)牌識(shí)別率呢？

我們可以從以下五個(gè)特性，優(yōu)化車(chē)牌識(shí)別算法，提高車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率。

1、確切性，即算法的每個(gè)計(jì)算步驟都有準(zhǔn)確的定義

2、有窮算法的演變過(guò)程是有限的，不可能無(wú)限制地進(jìn)行演算；

3、輸入項(xiàng)目為具體的車(chē)牌圖像；

4、輸出項(xiàng)是車(chē)牌識(shí)別結(jié)果；

5、可行性是車(chē)牌識(shí)別的效果。

除了從內(nèi)部因素優(yōu)化外，影響車(chē)牌識(shí)別率的因素還有視點(diǎn)轉(zhuǎn)換、光線(xiàn)、遮擋、比例、變形、復(fù)雜背景等外部因素。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)由道口、車(chē)輛檢測(cè)器、高清車(chē)牌攝像頭、電子顯示屏、控制中心等組成。通過(guò)高清車(chē)牌攝像頭捕捉進(jìn)出口車(chē)牌，提取前后圖片進(jìn)行對(duì)比，判斷車(chē)輛是否放行。停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的要求很高，外部環(huán)境對(duì)車(chē)牌的識(shí)別率有很大影響。

首先，要確保停車(chē)場(chǎng)環(huán)境的光線(xiàn)足夠明亮，當(dāng)夜間或光線(xiàn)較暗的時(shí)候，應(yīng)適當(dāng)增加一些照明設(shè)備。

其次，需要保證進(jìn)出停車(chē)場(chǎng)的車(chē)牌沒(méi)有損壞，以便車(chē)牌號(hào)碼被識(shí)別抓取到。

以上就是德亞小編為大家整理的關(guān)于停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)如何提高識(shí)別率的方法。